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recursion - 如何找到图中所有等效的顶点?

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-02 17:53:39 24 4
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等效顶点是指具有相同“入口”和“出口”顶点的那些顶点。

in this case **a** and **c**

有人可以帮助我如何处理算法吗?

我在想这样的事情:要同时搜索两个顶点,如果我发现相等的输入和输出顶点以打印它们,依此类推,所以这将是实际的蛮力,但是如何使用递归来做到这一点?
最好的解决方案是什么?

最佳答案

这是我想出的一个递归解决方案。

想象一下,我们删除了除两个顶点以外的所有顶点(与两个顶点无关)。

在您的示例中,假设我们删除了除a和b之外的所有顶点。请注意,当且仅当存在从a到b的边,并且存在从b到a的边时,a和b是等价的。这是我们的基本情况。

想象一下,我们一个接一个地添加缺失的顶点(顺序无关紧要)。我们需要考虑两种情况。 i)我们需要检查在添加顶点时是否有任何一组顶点相等。 ii)我们需要检查是否有任何等效的顶点集仍然相等。

情况1。

在您的示例中,假定我们添加了c(回想起我们从顶点a和b开始)。我们肯定知道a和b仍然不相等。为什么?因为a缺少出站顶点b,而该出站顶点不是c,因为c不在图形上。因此,我们只需要检查是否存在任何等于c的顶点。我们只需检查c的输出顶点的传入顶点和c的输入顶点的传出顶点,便可以有效地做到这一点。然后,我们发现a和c是等价的。

注意:我使用=符号表示帖子其余部分的顶点相等性。

更笼统地说,每当我们在图上添加一个新顶点(比如说z)时,我们就知道不存在一对顶点(比如说x和y),这样x!= y在添加z之前,x = y在添加z之后。这是因为:

假设x具有传出或传入的顶点w,而y没有不失一般性。我们知道w!= z,因为我们还没有加z。然后,在我们加上z之后,y仍会遗漏顶点w。因此,在添加顶点z之后,x!= y。因此,我们仅需要检查是否存在与z相等的顶点。

情况二

这种情况要简单得多。在您的示例中,假设我们最终添加了d,(请注意,我们之前添加了顶点a,b和c)。我们已经计算出a和c是等效的,在添加d之后,我们需要检查它们是否仍然等效。注意,我们需要做的只是检查a和c是否都将d作为传出或传入顶点。并比较它们。



因此,总而言之,我们从两个任意顶点开始,并检查它们是否相等。此后,我们将每个顶点一个接一个地添加,并如上所述检查情况1和情况2。

因此,假设您有一个递归函数EQ(n),该函数返回所有等效的顶点。然后,给定一个具有n个顶点的图,您称EQ(n-1),即缺少一个顶点(比如说z)。然后检查案例1和案例2,以了解z如何影响整体解决方案。在开始的情况下,您有n = 2,就像我在一开始提到的那样。

因此,算法的运行时间为递归T(2)= O(1)和T(n)= T(n-1)+ O(n)。因此,运行时间为O(n ^ 2)。

关于recursion - 如何找到图中所有等效的顶点?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/39435775/

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