opencv - 从OpenCV中的cv::Mat对象中减去固定值

Question

我对OpenCV相当陌生，并且对它有所了解。我知道cv::Mat类中的矩阵运算符已被重载以执行A.mult(B)，A + B，A-B，A / B等。

我有两个 vector ，分别是图像行和列的投影。我有两个图像(S和T)，所以每个图像都有两个投影 vector (rowProejctionS，columnProjectionS，rowProjectionT，columnProjectionT)。我也有图像的均值(meanS，meanT)。我需要进行“产品总和”的相关计算，在MATLAB中如下

numeratorLambdaRo = sum((rowProjectionT - meanT).*(rowProjectionS - meanS));
denominatorLambdaRo = sqrt(sum((rowProjectionT - meanT).^2)*sum((rowProjectionS - meanS).^2);

LambaRo = numeratorLambdaRo/denominatorLambdaRo;

我对 cv::Mat对象上下文中的矩阵运算符的功能并不完全确定。

Answer 1

将meanT，meanS声明为double或cv::Scalar，就可以从矩阵中减去它。您也许可以拆分操作:

rowProjectionT -= meanT;
rowProjectionS -= meanS;
numeratoLambdaRo = cv::sum(rowProjectionT*rowProjectionS.t()); // transpose 1 of the vector so that multiplication is equivalent to dot product.

cv::Mat rowProjTSquare = rowProjectionT*rowProjectionT.t();
cv::Mat rowProjSSquare = rowProjectionS*rowProjectionS.t();
denominatorLambdaRo = sqrt(cv::sum(rowProjTSquare*rowProjSSquare));