python - 除HuMoment之外，还有其他形状属性，尺度旋转不变。

Question

WeightedNormalizedMoments，WeightedHuMoments和HuMoments之间有什么区别？ (http://scikit-image.org/docs/0.6/api/skimage.measure.html)

除HuMoment之外，还有其他形状属性，尺度旋转不变。有例子向我展示如何实现它们？我在c++ OpenCV(C): calculating moments FROM contour中找到了这个示例，但我更喜欢在python中工作

Answer 1

力矩总是在局部图像特征上计算/求和，首先需要对其进行分段和标记。以下公式对于加权和非加权情况均有效:

m_ji = sum{ array(x, y) * x^j * y^i }

scikit图像中(通常)的加权矩和非加权矩之间的实际差异如下:

non-weighted:  array(x, y) is a binary image
weighted:      array(x, y) is a grey-level image (each point/pixel is weighted by its grey-level)

这些时刻只是平移不变的。为了使它们保持比例不变，我们需要使用以下公式对其进行归一化:

nu_ji = mu_ji / m_00^[(i+j)/2 + 1]

不变性是指几何变换。

有关时刻及其应用的更多信息，您还可以查看 skimage.measure.regionprops函数中的链接引用。