opencv - 使用openCV中的功能进行模板匹配

Question

我有一组模板图像，需要与它们比较测试图像并找到最佳匹配。鉴于我们具有SIFT描述符，因此我选择了最佳特征匹配，并且位于最佳匹配3 *距离之内的所有特征匹配均被视为良好匹配。然后，我将所有良好匹配的距离相加。我不知道这是否是一个好方法，因为我认为我还应该考虑好的比赛次数，而不只是考虑好的比赛之间的平均距离。我是模板匹配的新手，非常感谢您的投入。

Answer 1

在这些测试图像中，您要寻找的模板是否始终在同一视角下(未扭曲)？如果是这样，我建议比使用特征点匹配更准确的技术。 OpenCV提供了一个名为matchTemplate()的函数，甚至还有一个gpu实现。您的度量可以基于该函数的像素平均结果。

如果它们失真，则使用SIFT或SURF可能就足够了。您应该通过findHomography()发送点匹配，这将使用RANSAC删除异常值。可以在此测试中保留下来的匹配项数量可以用来确定是否找到了对象。