python - OpenCV的Cascade分类器面部检测卡住

Question

我一直在开发一个人脸检测脚本，该脚本可让您使用OpenCV(cv2)Haar Cascade分类器一次检测多个人脸，但是，每次我调用此函数时，程序都会无限期冻结，而不会显示任何错误迹象，这是我的功能代码:

 import cv2
 import cv2.cv
 def detect(img, cascade_fn='haarcascade_frontalface_alt2.xml',
           scaleFactor=1.3, minNeighbors=4, minSize=(20, 20),
           flags=cv.CV_HAAR_SCALE_IMAGE):
    cascade = cv2.CascadeClassifier(cascade_fn)
    faces = list()
    test = True
    while test == True:
        rect = cascade.detectMultiScale(img, scaleFactor=scaleFactor,
                                         minNeighbors=minNeighbors,
                                         minSize=minSize, flags=flags)
        if len(rect) == 0:
            test = False
        else:
            for x1, y1, x2, y2 in rect:
                faces.append(img[y1:y2, x1:x2])
                cv2.rectangle(img, (x1, y1), (x2, y2), color, (0, 0, 0))
    return faces

因此，请有人指出我遇到此错误的原因，谢谢。

Answer 1

如果detectMultiScale找不到任何面孔，则为test分配False，然后循环结束。如果它确实检测到面部，则将它们添加到列表faces中，并按照您(大概)的意图绘制一个矩形。

但是test仍然是True，这意味着您的循环将再次执行。并且由于其输入变量均未更改，因此detectMultiScale将检测到相同的面孔并将其再次添加到列表faces中。因此，在这种情况下，循环将永远不会结束。

您可能要这样做:

import cv2
def detect(img, cascade_fn='haarcascade_frontalface_alt2.xml',
       scaleFactor=1.3, minNeighbors=4, minSize=(20, 20),
       flags=cv2.cv.CV_HAAR_SCALE_IMAGE):
    cascade = cv2.CascadeClassifier(cascade_fn)
    faces = list()
    rect = cascade.detectMultiScale(img, scaleFactor=scaleFactor,
                                     minNeighbors=minNeighbors,
                                     minSize=minSize, flags=flags)
    for x1, y1, x2, y2 in rect:
        faces.append(img[y1:y2, x1:x2])
        cv2.rectangle(img, (x1, y1), (x2, y2), color, (0, 0, 0))
    return faces