r - 在R中，如何按data.table中的特定值对列进行排序？

Question

假设我在 data.table 中有这样的列:

抱歉，我第一次没有具体说明。每个值都属于一个项目代码。该代码将重复多次，因为这些项目属于一个系列。有些项目具有值 a,b,c，有些具有 a,b,c,d，有些具有 a,b，有些仅具有b.

 family item value
1  001    01    a
2  001    01    b
3  001    01    c
4  001    02    b
5  001    05    b
6  001    32    a
7  001    32    b
8  001    32    c
9  001    32    d
10 002    01    a
11 002    01    b
12 002    01    c
13 002    32    b
14 002    55    b

如何通过将 b 放在每个项目的前面来对列进行排序？如b,a,c、b,a,c,d、b,a、b。排序后的列应该是这样的:

family item value id
1  001    01    b   1
2  001    01    a   1
3  001    01    c   1
4  001    02    b   2
5  001    05    b   3
6  001    32    b   4
7  001    32    a   4
8  001    32    c   4
9  001    32    d   4
10 002    01    b   5
11 002    01    a   5
12 002    01    c   5
13 002    32    b   6
14 002    55    b   7

data.table包中有setorder()和setorderv()，但是两者都只能按列排序。具体值怎么样？

Answer 1

假设您的 data.table 名为“DT”，列名称为“V1”和“V2”，请尝试以下操作:

DT[, V2 := factor(V2, c("b", setdiff(unique(V2), "b")))][order(V1, V2)]
#    V1 V2
# 1:  1  b
# 2:  1  a
# 3:  1  c
# 4:  2  b
# 5:  3  b
# 6:  4  b
# 7:  4  a
# 8:  4  c
# 9:  4  d

<小时/>

更新

使用新的示例数据，尝试以下操作:

DT[, id := .GRP, by = list(family, item)][, value := factor(
  value, c("b", setdiff(unique(value), "b")))][order(id, value)]
#     family item value id
#  1:      1    1     b  1
#  2:      1    1     a  1
#  3:      1    1     c  1
#  4:      1    2     b  2
#  5:      1    5     b  3
#  6:      1   32     b  4
#  7:      1   32     a  4
#  8:      1   32     c  4
#  9:      1   32     d  4
# 10:      2    1     b  5
# 11:      2    1     a  5
# 12:      2    1     c  5
# 13:      2   32     b  6
# 14:      2   55     b  7

<小时/>

上面的答案非常好(而且更笼统)。针对这种特殊情况，我们也可以这样做。我们只需创建一个 b 值较小的整数列，然后使用 setorder 按引用对行重新排序，如下所示:

DT[, id := 1L][value == "b", id := 0L] 
setorder(DT, family, item, id)[, id := NULL] # don't need 'id' after ordering
#     family item value
#  1:      1    1     b
#  2:      1    1     a
#  3:      1    1     c
#  4:      1    2     b
#  5:      1    5     b
#  6:      1   32     b
#  7:      1   32     a
#  8:      1   32     c
#  9:      1   32     d
# 10:      2    1     b
# 11:      2    1     a
# 12:      2    1     c
# 13:      2   32     b
# 14:      2   55     b