opencv - 3D映射到RGB的深度(Kinect OpenNI深度图到OpenCV RGB凸轮)

Question

我正在尝试将我的OpenNI(1.5.4.0)Kinect 4 Windows Depthmap映射到OpenCV RGB图像。

我有深度为mm的Depthmap 640x480，它正试图做类似Burrus的映射:
http://burrus.name/index.php/Research/KinectCalibration

我跳过了失真部分，但否则我做了所有我认为的事情:

//with depth camera intrinsics, each pixel (x_d,y_d) of depth camera can be projected
//to metric 3D space. with fx_d, fy_d, cx_d and cy_d the intrinsics of the depth camera. 

P3D.at<Vec3f>(y,x)[0] = (x - cx_ir) * depth/fx_ir;
P3D.at<Vec3f>(y,x)[1] = (y - cy_ir) * depth/fy_ir;
P3D.at<Vec3f>(y,x)[2] = depth;


//P3D' = R.P3D + T:
RTMat = (Mat_<float>(4,4) << 0.999388, -0.00796202, -0.0480646, -3.96963,
0.00612322, 0.9993536, 0.0337474, -22.8512,
0.0244427, -0.03635059, 0.999173, -15.6307,
0,0,0,1);

perspectiveTransform(P3D, P3DS, RTMat);

//reproject each 3D point on the color image and get its color:  
depth = P3DS.at<Vec3f>(y,x)[2];
x_rgb =  (P3DS.at<Vec3f>(y,x)[0] * fx_rgb/ depth + cx_rgb;
y_rgb = (P3DS.at<Vec3f>(y,x)[1] * fy_rgb/ depth + cy_rgb;

但是，使用我估计的Kinect RGB摄像机和IR摄像机的校准值，我的结果在各个方向上都失败了，并且仅通过更改外部T参数无法固定。

我有一些怀疑:

是否OpenNi已经将IR深度图映射到
Kinect？

我应该使用以米为单位的深度还是将像素转换为
毫米？ (我尝试乘以pixel_size * 0.001，但得到了
相同的结果)

真的希望有人能帮助我。
提前谢谢。

Answer 1

AFAIK OpenNI进行自己的注册(出厂设置)，您也可以切换注册。如果您已经建立了具有OpenNI支持的OpenCV，它就是这样简单:

capture.set(CV_CAP_PROP_OPENNI_REGISTRATION,1);

如 here所述，这里有一个最小的OpenNI / OpenCV示例 here。
因此，最小的工作示例如下所示:

#include "opencv2/core/core.hpp"
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"

#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

int main(){
    VideoCapture capture;
    capture.open(CV_CAP_OPENNI);
    //registration
    if(capture.get( CV_CAP_PROP_OPENNI_REGISTRATION ) == 0) capture.set(CV_CAP_PROP_OPENNI_REGISTRATION,1);

    if( !capture.isOpened() ){
        cout << "Can not open a capture object." << endl;
        return -1;
    }
    cout << "ready" << endl;

    for(;;){
        Mat depthMap,depthShow;
        if( !capture.grab() ){
            cout << "Can not grab images." << endl;
            return -1;
        }else{
            if( capture.retrieve( depthMap, CV_CAP_OPENNI_DEPTH_MAP ) ){
                const float scaleFactor = 0.05f;
                depthMap.convertTo( depthShow, CV_8UC1, scaleFactor );
                imshow("depth",depthShow);
            }
        }
        if( waitKey( 30 ) == 27 )    break;//esc to exit
    }

}

如果您没有使用OpenNI支持构建的OpenCV，则应该可以使用 GetAlternativeViewPointCap()