opencv - 计数黑色像素

Question

我使用的是旧版本的C，因为我正在使用的书已经过时了:(目前，我正在研究一个项目，以检测图像中的对象。首先我对灰度图像进行高斯平滑处理，然后对其进行腐 eclipse 。 ，我应用阈值。现在，我试图获取每个宽度有多少个黑色像素，以便可以将其与其他行进行比较以确定中心。我在“for”循环中尝试此操作，但是，我不断错误:

term does not evaluate to a function taking 1 arguments

#include <highgui.h>
#include <cv.h>
#include <cxcore.h>

int main()
{
    int total,  
        zero,
        width,
        blackpixel;

    IplImage* in = cvLoadImage("Wallet.jpg", CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);
    IplImage* gsmooth = cvCreateImage(cvGetSize(in), IPL_DEPTH_8U, 1);
    IplImage* erode = cvCreateImage(cvGetSize(in), IPL_DEPTH_8U, 1);
    IplImage* Iat = cvCreateImage(cvGetSize(in), IPL_DEPTH_8U, 1);
    IplImage* bpixel = cvCreateImage(cvGetSize(in), IPL_DEPTH_8U, 1);

    cvSmooth(in, gsmooth, CV_GAUSSIAN, 3, 0, 0, 0);
    cvErode(gsmooth, erode, NULL, 2);
    cvThreshold(erode, Iat, 100, 255, CV_THRESH_BINARY);

    total = (Iat->height)*(Iat->width);

    zero = total - cvCountNonZero(Iat);

    printf("Total pixels: %d\nWhite pixels: %d\nBlack pixels: %d\n", total, cvCountNonZero(Iat), zero);

    for(int i = 0; i < Iat->width; i++)
    {
        blackpixel = Iat->width(i);
    }

    cvNamedWindow("Original", 1);
    cvNamedWindow("Gaussian Smoothing", 1);
    cvNamedWindow("Erode", 1);
    cvNamedWindow("Adaptive Threshold", 1);

    cvShowImage("Original", in);
    cvShowImage("Gaussian Smoothing", gsmooth);
    cvShowImage("Erode", erode);
    cvShowImage("Adaptive Threshold", Iat);

    cvWaitKey(0);

    cvReleaseImage(&in);
    cvReleaseImage(&gsmooth);
    cvReleaseImage(&erode);
    cvReleaseImage(&Iat);

    cvDestroyWindow("Original");
    cvDestroyWindow("Gaussian Smoothing");
    cvDestroyWindow("Erode");
    cvDestroyWindow("Adaptive Threshold");
}

Answer 1

首先，当使用过时的书(如“Learining OpenCV”)时，不要害怕使用C++ API，因为这些概念仍然相关。如果您了解这个想法，那么转换为C++ API并不难，并且是一个很好的练习，因为您不能仅仅复制粘贴该代码。我以这种方式学习了OpenCV，并且我认为它是有效的:)。

使用C++ API，将非常简单

cv::Mat zeros = cv::Mat::zeros(Iat.size());
cv::Mat blackPixels = (Iat == zeros);
int blackPixelsCount = blackPixels.total();