CUDA:调用内核中的库函数

Question

我知道内核中存在只能调用 __device__ 函数的限制。这会阻止我在内核中调用诸如 strcmp() 等标准函数。
此时我无法理解/找到原因。编译器不能只遵循 strings.h 等中的每个包含内容，同时内联对内核中的 strcmp() 的调用吗？我想我正在寻找的原因很简单，但我在这里遗漏了一些东西。
这是重新实现内核计算中所需的所有函数和数据类型的唯一方法吗？是否有具有此类重新实现的代码库？

Answer 1

是的，从内核使用 stdlib 函数的唯一方法是重新实现它们。但我强烈建议您重新考虑这个想法，因为您不太可能需要在 GPU 上运行使用 strcmp() 的代码。请添加有关您的问题的其他详细信息，以便提出更好的解决方案(我非常怀疑 GPU 上的串行字符串比较是您真正需要的)。

简单地为 GPU 重新编译所有 stdlib 几乎是不可能的，因为它很大程度上依赖于某些系统调用(例如内存分配)，而这些系统调用无法在 GPU 上使用(嗯，在最新版本的 CUDA 工具包中，您可以从内核分配设备内存，但它不是“cuda-way”，仅受最新硬件支持，并且对性能非常不利)。此外，大多数功能的 CPU 版本对于 GPU 来说还远远不够“好”。因此，在绝大多数情况下，将普通 CPU 函数编译为 GPU 不会带来任何好处，因此编译器甚至不会尝试它。