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opencv - OpenCV中的光流和扩展重点

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-02 17:51:56 25 4
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我目前正在从事一个项目,要求我使用光流找到扩展的重点。

我目前有光流,正在使用本文第13-14页的公式:
http://www.dgp.toronto.edu/~donovan/stabilization/opticalflow.pdf

我从视频中获取两帧,并使用buildOpticalFlowPyramid从这两者中找到金字塔,然后使用goodFeaturesToTrack查找关键点。然后,使用这些,我用calcOpticalFlowPyrLK计算稀疏光流。这三种方法都是由OpenCV提供的。

我遇到的问题是,我需要图像中每个关键点的流 vector 都填充A和b矩阵。像素值是否仅是原始图像中关键点的位置?然后,流量 vector 是初始位置和新点之间的差?

最佳答案

是的,就是这样。使用本文和以下链接中的术语/变量,

http://docs.opencv.org/modules/video/doc/motion_analysis_and_object_tracking.html#calcopticalflowpyrlk

p_i =(x,y)是prevPts(原始图像中的点),

v =(u,v)是通过从nextPts中的点减去prevPts中的点而获得的流 vector 。

关于opencv - OpenCV中的光流和扩展重点,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/18245076/

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