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python - 如何计算每个帧中的边界框?

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-02 17:48:58 25 4
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我需要知道如何计算每帧的边框吗?
我需要知道所有的边界框,所以我知道何时需要添加新对象进行跟踪,何时total bounding boxes in current frame > total bounding boxes in previous frame我已经尝试将质心坐标(cx,cy)存储到列表中:

import cv2
import numpy as np

bgsMOG = cv2.BackgroundSubtractorMOG(50,3,0.8)
cap = cv2.VideoCapture("d:\\MOV_5702.avi")
a = []


if cap:
while True:
ret, frame = cap.read()
if ret:
fgmask = bgsMOG.apply(frame, None, 0.99)
contours, hierarchy = cv2.findContours(fgmask, cv2.RETR_LIST,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
cv2.drawContours(frame,contours,-1,(0,255,0),cv2.cv.CV_FILLED,32)
try: hierarchy = hierarchy[0]
except: hierarchy = []
for contour, hier in zip(contours, hierarchy):
(x,y,w,h) = cv2.boundingRect(contour)

if w > 20 and h > 20:
cv2.rectangle(frame, (x,y), (x+w,y+h), (180,0,0), 1)
(x,y,w,h) = cv2.boundingRect(contour)

x1=w/2
y1=h/2
cx=x+x1
cy=y+y1
a.append([cx,cy])
print(len(a))
a=[]

cv2.imshow('BGS', fgmask)
cv2.imshow('Ori+Bounding Box',frame)
key = cv2.waitKey(100)
if key == ord('q'):
break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
但是结果总是1。

最佳答案

在您的代码中,您有

a.append([cx,cy])
print(len(a))
a=[]

因为这是循环运行的,所以在添加一项后 a总是将重置为空列表(因此 len(a)始终为 1)。

尝试将 a=[]拉到 for循环之外,以使其每帧仅发生一次,而不是每个轮廓发生一次,并且应该更好地指示每帧中边界框的数量。

关于python - 如何计算每个帧中的边界框?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/28013435/

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