python - OpenCV:如何检测像素颜色变化

Question

我成功地为使用创建的给定图片着色了我想要的区域

numpy (`img = np.zeros((512,512,3), np.uint8)`).

我使用OpenCV显示图片

cv2.imshow()

使用鼠标光标着色后，保存图片。

如何检测图像的给定像素的颜色已被修改？

Answer 1

通常，可以使用常用的==，<，!=等运算符比较两个数组。比较返回一个 bool(boolean) (真/假)数组:

import numpy as np

x = np.array([0, 1, 2, 3, 4])
y = np.array([9, 1, 2, 3, 7])

arrays_equal = x == y

arrays_equal将是一个 bool(boolean) 数组，相等时为 True，不相等时为 False:

array([False,  True,  True,  True, False], dtype=bool)

但是，还有一个警告，因为您正在处理图像数据。最后，您可能想要获得的是一个2D数组，其中任何颜色都发生了变化，但是您正在比较两个3D数组，因此您将获得一个3D bool(boolean) 数组作为输出。

例如:

im = np.zeros((5,5,3), dtype=np.uint8)
im2 = im.copy()

# Change a pixel in the blue band:
im2[0,0,2] = 255

# The transpose here is just so that the bands are printed individually 
print (im == im2).T

这将产生:

[[[ True  True  True  True  True]
  [ True  True  True  True  True]
  [ True  True  True  True  True]
  [ True  True  True  True  True]
  [ True  True  True  True  True]]

 [[ True  True  True  True  True]
  [ True  True  True  True  True]
  [ True  True  True  True  True]
  [ True  True  True  True  True]
  [ True  True  True  True  True]]

 [[False  True  True  True  True]
  [ True  True  True  True  True]
  [ True  True  True  True  True]
  [ True  True  True  True  True]
  [ True  True  True  True  True]]]

当然，您可能想要的更像是最后一支乐队。

在这种情况下，您想使用 np.all来“减少”事物并获得二维数组，该数组中任何像素中的任何颜色都不同。

为此，我们将 axis kwarg用作 np.all，以指定应沿最后一个轴进行比较(在这种情况下， -1或 2是等效的: -1仅表示“最后一个”):

np.all(im == im2, axis=-1)

产生:

array([[False,  True,  True,  True,  True],
       [ True,  True,  True,  True,  True],
       [ True,  True,  True,  True,  True],
       [ True,  True,  True,  True,  True],
       [ True,  True,  True,  True,  True]], dtype=bool)

还要注意，如果需要“翻转”此数组，则可以将 !=运算符与 np.any一起使用，而不是 np.all，或者可以使用 ~(逻辑上不是numpy)运算符来反转结果。例如。 opposite = ~boolean_array。