python - 为什么将 U 和 V channel 设置为 0 会导致显示蓝色图片？

Question

我做了什么:

我读取了 BGR 图像并将其转换为 YUV 颜色空间。

然后我将它的 U 和 V channel 设置为 0

我显示图像，我看到它都是蓝色的(好像我将 R 和 B 设置为 0，而不是)

问题:

为什么将 U 和 V 值设置为 0 会导致图片的 G 和 R channel 也设置为 0？

为什么图像显示为蓝色(BGR 颜色空间)而不是 YUV 颜色空间？

代码:

import cv2
import numpy as np

img=cv2.imread('rgb_pic.png')
yuv_img=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2YUV)
cv2.imwrite('yuv_pic',yuv_img)

cv2.namedWindow('YUV',cv2.WINDOW_AUTOSIZE)
cv2.imshow('YUV',yuv_img) # Displayed image is YUV, that is ok
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

im=yuv_img # Copy the YUV image to an other one
for in in range(im.shape[0]):
    for j in range(im.shape[1]):
       im[i,j,1]=0 # Set U to 0
       im[i,j,2]=0 # Set V to 0
 
# Display im
cv2.namedWindow('Result',cv2.WINDOW_AUTOSIZE)
cv2.imshow('Result',im) # Displayed image is totally BLUE :(
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

结果: yuv_img像这样显示(这是正常结果，我所期望的):
im像这样显示(我不明白为什么它是蓝色的):

Answer 1

这是因为imshow等待 BGR 格式的输入图像(OpenCV 假设第一个 channel (现在是 Y)为蓝色)。好吧，您将第二个和第三个 channel 设置为零 => 只有第一个 channel 将包含非零元素，因此只有蓝色 channel 参与可视化。