python - 在R，G，B平面中有效替换像素值python-openCV

Question

我试图用给定的标量值替换python-opencv图像中的R，G和B值。我有使用np.where()找到的此替换的x和y坐标。我希望将这些位置分别替换为R，G和B平面中的给定标量值。
目前，我正在这样做:

    b=image[:,:,0]
    g=image[:,:,1]
    r=image[:,:,2]
    b[coords]=scalar1
    g[coords]=scalar2
    r[coords]=scalar3
    image[:,:,0]=b
    image[:,:,1]=g
    image[:,:,2]=r

有人可以建议一种更有效的方法吗？

Answer 1

是。尝试这样做:

image[coords] = np.array([scalar1,scalar2,scalar3])

numpy广播FTW。空间位置将在所有 slice 上广播，并将每个 (x,y)位置的第一个 slice 设置为 scalar1，将下一个 slice 设置为相同空间位置的 scalar2，最后将最后一个 slice 的 scalar3设置为相同的空间位置。