opencv - 如何从 DrawMatches() 方法返回的 Mat 对象中分离查询和训练图像

Question

我正在尝试检测视频中的对象。我使用 SURF 作为特征检测和描述符提取器，使用 BRUTFORCE 作为匹配器。我用面孔测试了我的工作，我拍了一张我的照片，当我运行相机并将其对准我时，我的脸被检测到并在其周围绘制了一个矩形。我试图进行另一个测试，我捕获了鼠标的图像并调整了它的大小，当我运行凸轮时，它没有被检测到

我面临的问题是:

1-在这种情况下查询/对象图像的大小是否重要？我问这个问题是因为我捕捉到的自己的图像比鼠标的大，并且面部被检测到而鼠标没有。

2-无论我使用哪个图像作为查询/对象图像，如何在没有查询/对象图像的情况下仅显示火车/场景图像的相机预览。我问这个问题是因为，我得到的是下面发布的图片中所示的内容，而我想要做的是显示的内容 here ，我检查了该链接中的代码，它是用 C++ 编写的，但我遵循了同样的方法，并且本教程使用了“drawMatches”方法，该方法在 java 中有一个对等点，即 Features2D.DrawMatches()并且它们都返回一个 Mat 对象，左侧是查询/对象图像，右侧是火车/场景图像，如下图所示。

我想要做的是，要在没有查询/对象图像的情况下显示在相机输出上，我希望为相机输出指定的区域仅显示从相机捕获的火车/场景图像。

请让我知道如何解决这个问题，我想做一些我在链接中引用的教程中所示的事情。

Answer 1

1 - 大小很重要，但在你的情况下，我认为最关键的问题是“纹理”。 SURF 检测“纹理梯度”较强的兴趣点。就您的鼠标而言，渐变主要是平滑的，除了 Logo (fujitsu)、按钮和图像的边框周围。在您指向的教程中，您注意到它使用了一个非常有纹理的对象来演示效果。

2 - 据我所知，有全自动方法可以做你想做的事，但只需几个步骤即可完成。基本上，您必须确定对象的周围框然后绘制它。要绘制，更容易使用 cv::rectangle，但您可以使用四个(或更多....) cv::line 更精确。要确定周围的框，您可以估计过滤匹配中的极值点。

祝你好运!