python - 在 python 中读取图像 - 试验图像

Question

我正在为我正在从事的项目尝试使用 Python 中的图像。

这是我第一次用 Python 编程，我还没有找到处理我所面临问题的教程。

我正在尝试不同的图像分解，我想定义一些变量 A作为来自指定文件夹的一组图像。基本上我正在寻找 Python 的 Matlab 的模拟 imread .

在谷歌搜索了一下之后，我找到了很多解决方案，但由于某种原因似乎没有一个对我有用。

例如，即使是这个简单的代码

import numpy as np
import cv2

# Load an color image in grayscale
img = cv2.imread('messi5.jpg',0)

应该可以工作(取自 http://opencv-python-tutroals.readthedocs.org/en/latest/py_tutorials/py_gui/py_image_display/py_image_display.html)产生错误“没有名为 cv2 的模块”。

为什么会这样？如何读取图像？

我尝试的另一件事是

import numpy as np
import skimage.io as io
A=io.imread('C:\Users\Oria\Desktop\test.jpg')
io.imshow(A)

这会产生错误“SyntaxError: (unicode error) 'unicodeescape' codec can't decode bytes in position 2-3: truncated\UXXXXXXXXXX escape”

我想要做的就是能够从指定的文件夹中读取图像，应该不难......还应该注意我使用的数据库是 ppm 文件。所以我想阅读并显示 ppm 图像。

编辑:我的环境是 Pyzo。如果这对任何事情都很重要。

Edit2:将反斜杠更改为正斜杠会将错误更改为

Traceback (most recent call last):
  File "<tmp 1>", line 3, in <module>
    A=io.imread('C:/Users/Oria/Desktop/test.jpg')
  File "F:\pyzo2015a\lib\site-packages\skimage\io\_io.py", line 97, in imread
    img = call_plugin('imread', fname, plugin=plugin, **plugin_args)
  File "F:\pyzo2015a\lib\site-packages\skimage\io\manage_plugins.py", line 209, in call_plugin
    return func(*args, **kwargs)
  File "F:\pyzo2015a\lib\site-packages\matplotlib\pyplot.py", line 2215, in imread
    return _imread(*args, **kwargs)
  File "F:\pyzo2015a\lib\site-packages\matplotlib\image.py", line 1258, in imread
    'more images' % list(six.iterkeys(handlers.keys)))
  File "F:\pyzo2015a\lib\site-packages\six.py", line 552, in iterkeys
    return iter(d.keys(**kw))
AttributeError: 'builtin_function_or_method' object has no attribute 'keys'

Answer 1

与 Matlab 的 imread 最接近的类似物是 scipy.misc.imread ，scipy 的一部分包裹。我会把这段代码写成:

import scipy.misc
image_array = scipy.misc.imread('filename.jpg')

现在到你更广泛的问题。这看起来很难的原因是因为您来自使用不同哲学的 Matlab。 Matlab 是一个整体安装，开箱即用，具有大量功能。 Python 是模块化的。内置库比较小，然后根据自己的需要安装包。例如，包 scipy (科学计算)， cv2 (计算机视觉)和 PIL (图像处理)都可以从磁盘读取简单的图像，因此您可以根据可能要使用的包中的其他内容在它们之间进行选择。

这提供了更多的灵 active ，但它确实需要您熟悉安装软件包。遗憾的是，由于缺少“包管理器”，这在 Windows 上比在类似 Linux 的系统上困难得多。在 Linux 上我可以 sudo apt-get install scipy并将所有 scipy 安装在一行中。在 Windows 中，最好安装 conda 之类的东西。这使软件包安装过程更加顺畅。