matlab - 计算对数极坐标箱上的定向梯度直方图

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我想在我的图像上计算定向梯度的直方图。但我不想将图像划分为规则的方 block 。我要将图像划分为统一的对数极坐标箱(例如形状上下文中的箱或 here 之类的箱)，然后在每个箱( block )上计算具有 8 个方向的梯度直方图。

但
1)我不知道如何划分图像以记录极坐标。我可以使用形状上下文吗？甚至上面的链接用于划分这些垃圾箱？

2)由于可用代码(在 matlab、OpenCV 和 EmguCV 中)使用方形箱，我如何在这个箱上计算 HOG？我不知道。

Answer 1

您所描述的内容听起来很像 original HOG paper 中的 C-HOG(圆形 HOG)功能。 .与典型 pig 的唯一区别是垃圾箱的形状。我认为最好是:

遍历像素

计算每个像素的圆形 bin 编号

将像素处梯度的贡献添加到对应于 bin 编号

的直方图中

一个好的起点是这个答案中的伪 matlab 代码: https://stackoverflow.com/a/10115112/1576602