c++ - 我怎样才能把一个三 channel 的垫子变成一个总结的单 channel 垫子？

Question

我想将 Mat 图像的所有 channel 添加到只有一个和 channel 的 Mat 图像中。我试过这样:

    // sum up the channels of the image:
    // 1 .store initial nr of rows/columns
    int initialRows = frameVid1.rows;
    int initialCols = frameVid1.cols;

    // 2. check if matrix is continous
    if (!frameVid1.isContinuous())
    {
        frameVid1 = frameVid1.clone();
    }
    // 3. reshape matrix to 3 color vectors
    frameVid1 = frameVid1.reshape(3, initialRows*initialCols);
    // 4. convert matrix to store bigger values than 255
    frameVid1.convertTo(frameVid1, CV_32F);
    // 5. sum up the three color vectors
    reduce(frameVid1, frameVid1, 1, CV_REDUCE_SUM);
    // 6. reshape to initial size
    frameVid1 = frameVid1.reshape(1, initialRows);
    // 7. convert back to CV_8UC1
    frameVid1.convertTo(frameVid1, CV_8U);

但不知何故，reduce 不会像矩阵维度那样触及颜色 channel 。还有其他功能可以总结它们吗？

另外，为什么在步骤 4 中使用 CV_16U。)不起作用？ (我必须在里面放一个 CV_32F)

提前致谢!

Answer 1

您可以用一行总结 RGB channel

cv::transform(frameVid1, frameVidSum, cv::Matx13f(1,1,1))

您可能需要多一行，因为在应用转换之前，您应该将图像转换为某种适当的类型以避免饱和(我假设 CV_32FC3 )。 - 输出数组的大小和深度与源相同。

一些解释:
cv::transform可以对每个像素的 channel 值进行操作。
有第三个参数 cv::Matx13f(a, b, c)对于每个像素 [u,v]它执行以下操作:

frameVidSum[u,v] = frameVid1[u,v].B * a + frameVid1[u,v].G * b + frameVid1[u,v].R * c

通过使用第三个参数 cv::Matx13f(1,0,1)您将仅对蓝色和红色 channel 求和。
cv::transform太聪明了，你甚至可以使用 cv::Matx14f然后将第四个值添加(偏移)到 frameVidSum 中的每个像素.