opencv - Tesseract提取的文本不清楚

Question

我正在实现OCR系统。 Tesseract API用于提取。在提取文本之前，使用OpenCV对图像进行预处理。在预处理灰度下，进行锐化和自适应阈值化。在图像中提取文本后，将获得以下输出。

预期输出

Let's talk ;-)

获得输出

" yr _ W??? V. ? _
W fag '7? |g§3:? V
é claw?!

有人知道原因吗？
我编辑问题的方法是使用不同的路径来实现我的项目。输入图像并使用opnCV来锐化图像。这是输入图像。 input image

然后我得到以下输出。 Sharpened output image。当我为Tesseract Api使用锐化的图像时，它提供了字符混合。但是，如果我将输入图像提供给Tesseract API，它将正确提取单词。如何去除锐化图像中的那些阴影区域？

这是我用来锐化输入图像的代码

try {
            System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);
            Mat source = Imgcodecs.imread("input.jpg",
                    Imgcodecs.CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);
            Mat destination = new Mat(source.rows(), source.cols(), source.type());

            Imgproc.equalizeHist(source, destination);
            Imgcodecs.imwrite("sharpen.jpg", destination);

        } catch (Exception e) {
            System.out.println("error: " + e.getMessage());
        } 

Answer 1

好吧，您至少应该为我们提供输入图像，以便我们更好地了解问题所在。但是，从预期和实际输出中可以看出，您的输入图像非常难以扫描，因此可能存在一些可能(最常见)的问题:

您的输入图像可能旋转得太多(甚至旋转了90度左右(我遇到了这个问题，当用android手机拍摄的照片旋转了90度并且扫描结果很糟糕时)。Tesseract无法识别偏斜并旋转图像)。

图像中的字符分辨率太小(尝试使它们至少为10-12 pix，低于此分辨率，扫描输出将显着下降，分辨率越高，扫描将越快，越准确(处理较大的图像)。分辨率图像，具体取决于您的操作方式，它会变慢，因此应该有一些平衡。)

图像可能太模糊，因此无法识别字母大炮。

字母与阴影或其他对象混合在一起，它们太暗或受环境影响太大而无法扫描。

您应该向我们提供您的输入图像及其处理方式，这将很容易找到您的问题，因此，如果有可能，请与我们分享。