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image - 什么时候应该使用这些方法来计算 blob 方向?

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-02 17:42:03 24 4
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在图像处理中,可以使用以下每种方法来获取 blob 区域的方向:

  • 使用 second order central moments
  • 使用 PCA找到轴
  • 使用 distance transform获取骨架和轴
  • 其他技术,例如用椭圆拟合区域的轮廓。

  • 我什么时候应该考虑使用特定的方法?它们在准确性和性能方面如何比较?

    最佳答案

    我会给你一个模糊的笼统答案,我相信其他人会给你更多的细节。这个问题在图像处理中一直存在。有N种方法可以解决我的问题,我应该使用哪一种?答案是,从你最了解的最简单的开始。对于大多数人来说,在您的示例中可能是 1 或 2。在大多数情况下,它们几乎相同且足够。如果由于某种原因这些技术对您的数据不起作用,那么您现在已经为自己学习了,这是一种技术失败的情况。现在,您需要开始探索其他技术。作为一名图像处理从业者,这就是辛勤工作的所在。没有 Elixir ,有一堆适用于特定环境的技术,你必须学习和弄清楚。当您自己学习这一点时,您将成为同龄人中的上帝。

    对于这个特定示例,如果您的数据大致是椭圆形的,那么所有这些技术都将得到相似的结果。随着您的数据远离椭圆体,(比如蜘蛛)PCA/二阶矩/轮廓将开始给出糟糕的结果。骨架方法变得更加健壮,但是将复杂骨架映射到单个轴/方向可能成为一个非常困难的问题,并且可能需要更多关于 blob 的先验知识。

    关于image - 什么时候应该使用这些方法来计算 blob 方向?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/43263490/

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