python - OpenCV的fitEllipse()无法检测到明显的椭圆的正确尺寸

Question

所以我知道fitEllipse有一些不幸(请参阅this question for example)，但是为什么在这里它无法完全找到明显的椭圆尺寸？
我想念什么吗？

import numpy as np
import cv2

img=cv2.imread(my_input_image,0)

#this will be the result image where I'll draw the found ellipse in red
img_res=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_GRAY2BGR)


nzs=cv2.findNonZero(img)

#calling fitEllipse on the non zeros
ellipse=cv2.fitEllipse(nzs)

#drawing the found ellipse
img_res=cv2.ellipse(img_res,ellipse,(0,0,255),thickness=3)

输入图像(8位二进制图像):

输出图像(RBG):

FindNonZero()和 ellipse()似乎可以正常工作。
问题出在 fitEllipse()中，打印其结果表明它已关闭
打印输出(椭圆形)

((270.2370300292969, 174.11227416992188), (130.22764587402344, 216.85084533691406), 116.81776428222656)

根据文档(好的，OCV2.4文档，但我认为此功能的行为在3.2中没有更改)，第3和第4个数字是旋转矩形的宽度和长度。但是在这里，它们比实际需要的要小。

我正在使用Python 2.7和OpenCV 3.2

Answer 1

fitEllipse函数可以正常运行，但是您输入了错误的信息。

您应该输入椭圆的轮廓，而不是椭圆内的所有点作为输入。

您可以使用边缘检测算法轻松获取轮廓，例如cv2.Canny