GPU L1 缓存一致性

Question

在 OPENCL 和 CUDA 中，有原语，即分别为 barrier() 和 syncthread()，以加强 L1 数据缓存/共享内存的一致性。这是否意味着缓存本身不一致，即没有在硬件中为 L1 缓存实现类似 CPU 的缓存一致性协议(protocol)？

Answer 1

大多数缓存一致性算法都无法针对 GPU 进行扩展。此外，GPU 中的高速缓存一致性会给 GPU 内存系统带来大量流量，这已经成为 GPU 的瓶颈。因此，他们使用简单的逐出技术来保持私有(private)缓存和共享缓存之间的数据一致。简单地说，只要有对全局数据的写入，拥有该数据的缓存行就会被驱逐到共享缓存中。最近介绍了一些技术，但我怀疑它们是否真的在硬件中实现。