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opencv - OpenCV Hough线变换可提供不存在的水平线

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-02 17:41:17 24 4
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我首先使用Canny检测器从二进制图像中提取边缘。结果是完美的,但随后我使用了hough变换对这些边缘进行矢量化处理。但是,我得到的线条是错误的,因为成吨的不存在的水平线条突然冒出来。

边缘
edges

线
lines

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enter image description here

我使用的代码和参数

    // detect edges.
cv::Mat1b edges(bw.size());
cv::Canny(bw, edges, 40, 120);

// detect lines.
std::vector<cv::Vec4i> lines;
cv::HoughLinesP(edges, lines, 1, CV_PI/180, 0);

// minimum 100 votes version.
cv::HoughLinesP(edges, lines, 1, CV_PI/180, 100);

cv::Mat1b tmp(edges.size());
for (unsigned i = 0; i < lines.size(); i ++) {
cv::Vec4i const& line = lines[i];
cv::line(tmp, cv::Point(line[0], line[1]), cv::Point(line[2], line[3]), cv::Scalar(255));
}

最佳答案

经过一番挣扎后,我发现这不是霍夫变换的问题。问题是我用cv::Mat1b tmp(edges.size());作为输出目标。看来cv::line无法绘制二进制图像。它可能会溢出图像边界,从而导致那些错误的像素。当我将其切换到cv::Mat1i tmp(edges.size());一切都很好。

固定码

    // detect edges.
cv::Mat1b edges(bw.size());
cv::Canny(bw, edges, 40, 120);

// detect lines.
std::vector<cv::Vec4i> lines;
cv::HoughLinesP(edges, lines, 1, CV_PI/180, 40, 100, 200);

cv::Mat1i tmp(edges.size());
for (unsigned i = 0; i < lines.size(); i ++) {
cv::Vec4i const& line = lines[i];
cv::line(tmp, cv::Point(line[0], line[1]), cv::Point(line[2], line[3]), cv::Scalar(255));
}

cv::imwrite("tmp.png", tmp);

结果:
enter image description here

关于opencv - OpenCV Hough线变换可提供不存在的水平线,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/44665724/

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