python-2.7 - 使用霍夫变换检测矩形。遇到此错误: 'NoneType'对象没有属性 '__getitem__'

Question

我的代码看起来像这样，lines [0]出现NoneType错误，却找不到确切的None类型的原因:

import numpy as np
import cv2

image=cv2.imread('img.jpg',0)
edges = cv2.Canny(img,50,150,apertureSize = 3)
lines = cv2.HoughLines(edges,1,np.pi/180,200)
for rho,theta in lines[0]:   # Error was said to be in this line 
    a = np.cos(theta)
    b = np.sin(theta)
    x0 = a*rho
    y0 = b*rho
    x1 = int(x0 + 1000*(-b))
    y1 = int(y0 + 1000*(a))
    x2 = int(x0 - 1000*(-b))
    y2 = int(y0 - 1000*(a))

cv2.line(img,(x1,y1),(x2,y2),(0,0,255),1)
cv2.imshow('image',image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

Answer 1

可能没有检测到线。请使用cv2.imshow检查cv2.Canny的结果，以查看是否存在任何直边。可以降低HoughLines的阈值参数以允许检测更多的行。

编辑:我用您发送的图像测试了代码。 HoughLines(200)的阈值太高，因为Canny检测到的边缘通常不连续。鉴于图像只有200像素高，因此我建议使用50到100之间的值。

在编辑后，在此找到示例代码:

import numpy as np
import cv2

image=cv2.imread('/home/foo/Downloads/image_barcode.jpg',0)
edges = cv2.Canny(image,50,150,apertureSize = 3)
lines = cv2.HoughLines(edges,1,np.pi/180,70) # used to be 200
for rho,theta in lines[0]:   # displays only the first line 
    a = np.cos(theta)
    b = np.sin(theta)
    x0 = a*rho
    y0 = b*rho
    x1 = int(x0 + 1000*(-b))
    y1 = int(y0 + 1000*(a))
    x2 = int(x0 - 1000*(-b))
    y2 = int(y0 - 1000*(a))

cv2.line(image,(x1,y1),(x2,y2),(255,0,255),1)
cv2.imshow('image',image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()