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python - 循环浏览目录并将所有面孔保存在其他目录中

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-02 17:40:33 25 4
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我想遍历目录中的所有图像并将面部保存在其他目录中。这是我的代码。

cascPath = "haarcascade_frontalface_alt2.xml"

# Create the haar cascade
faceCascade = cv2.CascadeClassifier(cascPath)

import glob
files=glob.glob("*.jpg")
for file in files:

# Read the image
image = cv2.imread(file)
print(file)
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# Detect faces in the image
faces = faceCascade.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.3, minNeighbors=4,
minSize=(30, 30), flags = cv2.CASCADE_SCALE_IMAGE)
print ("Found {0} faces!".format(len(faces)))

# Crop Padding
left = 10
right = 10
top = 10
bottom = 10

# Draw a rectangle around the faces
for (x, y, w, h) in faces:
print (x, y, w, h)

image = image[y-top:y+h+bottom, x-left:x+w+right]

print ("cropped_{1}{0}".format(str(file),str(x)))
cv2.imwrite("cropped_{1}_{0}".format(str(file),str(x)), image)

上面的代码期望图像为 jpg格式。它还从根文件夹检索图像,并将其保存在根文件夹本身中。
如何遍历 test_input目录并将所有面孔保存在 test_output目录中?

最佳答案

要遍历test_input,请修改传递给glob.glob的字符串:

files = glob.glob("test_input/*.jpg")

要保存到特定的输出目录,只需在保存图像时指定该目录。使用 os.path.join安全地连接路径。
import os
cv2.imwrite(os.path.join("test_output", "cropped_{1}_{0}".format(str(file),str(x))), image)

关于python - 循环浏览目录并将所有面孔保存在其他目录中,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/45474133/

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