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示例:包含许多个体和 3 个变量的数据框:年份(整数)、性别(因子:男性/女性)和联合(因子:是/否)。我想计算给定年份和性别成为工会成员的概率。我通常用 aggregate() 来做这件事。我一直都在这样做吗，我正在寻找一种在 dplyr 中进行的简短快速的方法。
亲切的问候，彼得
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我有以下数据框: library(dplyr) df % rename_all(funs(stringr::str_replace_all(., "gh", "v"))) 我想结合使用 renam
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我有一个数据( df_1 ): df_1 % select_at(.vars = 'var_1') var_1 1 99.47262 10 25.91552 没关系。但: df_1
我正在尝试安装dplyr软件包，但收到一条错误消息，提示“库(dplyr)中存在错误:没有名为dplyr的软件包”。我正在使用窗口系统和Ri386 3.5.2。我尝试按照其他人的建议使用代码insta
假设我想以并行方式申请 myfunction到 myDataFrame 的每一行.假设 otherDataFrame是一个包含两列的数据框:COLUNM1_odf和 COLUMN2_odf出于某些原因
我目前正在构建一个包，我想知道是否有办法调用 %>%来自 dplyr 的操作符，而无需实际附加 dplyr 包。例如，对于从包中导出的任何函数，您可以使用双冒号 ( :: ) 调用它。所以如果我想使用
library(dplyr) mtcars %>% group_by(vs) %>% do(tt=t.test(mpg~am, data=.)) %>% mutate(t=tt$statist
我正在尝试为一组标准曲线构建一系列线性模型。 目前这段代码正在产生我想要的输出(每个线性模型的截距和斜率): slopes % group_by(plate, col, row, conc_ug_mL
我正在寻找替换我的一些使用 dplyr::do 的 R 代码，因为这个函数很快就会被弃用。我的很多工作都需要创建分层 CDF 图。使用 dply:do 时，我分层的变量作为变量传递给结果数据框，然后我
问题 我正在尝试使用 dplyr::mutate()和 dplyr::case_when()在数据框中创建新的数据列，该列使用存储在另一个对象(“查找列表”)中的数据填充，并基于数据框中列中的信息。
最近我发现了很棒的 dplyr.spark.hive启用 dplyr 的软件包前端操作 spark或 hive后端。 在包的 README 中有关于如何安装此包的信息: options(repos =
我正在尝试在 dplyr 链中使用 data.frame 两次。这是一个给出错误的简单示例 df % group_by(Type) %>% summarize(X=n()) %>% mu
当我浏览答案时 here , 我找到了 this solution与 data.frame 完全符合预期. library(dplyr) # dplyr_0.4.3 library(data.tab
我的数据来自一个数据库，根据我运行 SQL 查询的时间，该数据库可能包含一周到另一周不同的 POS 值。 不知道哪些值将在变量中使得自动创建报告变得非常困难。 我的数据如下所示: sample % p
我想定义与“扫帚”包中类似的功能 library(dplyr) library(broom) mtcars %>% group_by(am) %>% do(model = lm(mpg ~ w
set.seed(123) df % group_by(id) %>% mutate(roll.sum = c(x[1:4], zoo::rollapply(x, 5, sum))) # Groups
先来个样本数据 set.seed(123) dat 1 -4 2 6 3 -2 4
我有一个带列的数据框 x1, x2, group我想生成一个带有额外列的新数据框 rank表示x1的顺序在其组中。 有相关问题here ，但已接受的答案似乎不再有效。 到这里为止，很好: librar
我有一个示例 df，如下所示: d% group_by(CaseNo) %>% arrange(desc(Submissiondate)) %>% dplyr::mutate(rank = row_n
我有一个数据框，其中包含一些数据输入错误。 我希望将每组的这些异常值替换为每组最常见的值。 我的数据如下: df % group_by(CODE) %>% mutate(across(c(DOSAGE
我是一名优秀的程序员,十分优秀！