C# OpenCV 计算图像中的白点

Question

嗨，我正在尝试计算这张图像中白点的数量和大小，我正在使用 opencv，我可以用完美的圆圈来做，但我不能用这个不规则的 Blob 来做。

private void button1_Click(object sender, EventArgs e)
{

    Mat train = new Mat("blob.jpg", ImreadModes.GrayScale);
    SimpleBlobDetector[] blobs;

    CircleSegment[] circles;
    Mat dst = new Mat();

    Cv2.GaussianBlur(train, dst, new OpenCvSharp.Size(5, 5), 1.5, 1.5);
    circles = Cv2.HoughCircles(dst, HoughMethods.Gradient, 1, 25, 75, 60, 1, 200);

    for (int i = 0; i < circles.Length; i++)
    {
        Cv2.Circle(dst, circles[i].Center, (int) circles[i].Radius, new Scalar(125), 2);
    }

    using (new Window("Circles", dst))
    {
        Cv2.WaitKey();
    }

}

Answer 1

使用 HoughCircles，您将需要大量迭代来尝试不同的参数，在这种情况下，这可能不是您想要的。

我不知道你的问题的具体情况。对于这个小演示，我模糊了一个
位，过滤掉所有(暗)灰色位，因为它们不是真正的“白色”(使用 otsu 的阈值)。然后我就简单申请了findContours并把他们都画了下来。这是 Java 代码，我首先可以拿到手。尽管如此，您应该能够理解并让它引导您找到解决问题的方法。

我能想到的另一个可能的解决方案是使用 OpenCV 的特征检测器(例如一个简单的 blob 检测器)。

Mat gray = new Mat();
Imgproc.cvtColor(img, gray, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY);
Mat blur = new Mat();
Mat kernel = Mat.ones(2, 2, CvType.CV_8UC1);
Imgproc.morphologyEx(gray, blur, Imgproc.MORPH_OPEN, kernel);
Mat thresh = new Mat();
Imgproc.threshold(blur, thresh, 0, 255, Imgproc.THRESH_OTSU);

List<MatOfPoint> contours = new ArrayList<MatOfPoint>();
Mat hierarchy = new Mat();
Imgproc.findContours(thresh, contours, hierarchy, Imgproc.RETR_EXTERNAL, Imgproc.CHAIN_APPROX_SIMPLE);
Imgproc.drawContours(img, contours, -1, new Scalar(0, 0, 255), 1);