python - 在找到的边界python opencv中提取内容？

Question

我想提取图像的一部分并将其另存为边界内的单独图像。我已提取并绘制了边界，如下所示:

cnts, hierarchy= cv2.findContours(gray.copy(),cv2.RETR_EXTERNAL,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
for contour in cnts:
    print(cv2.boundingRect(contour))
cv2.drawContours(img,cnts,-1,(125,125,0),3 )
cv2.imshow('contours',img)
cv2.waitKey(0)  
cv2.destroyAllWindows()

如何获得边界内的图像作为单独的图像？这是我的图片:

Answer 1

您应该找到边界矩形，然后将其保存到新图像

像这样:

r = cv2.boundingRect(contour)
crop_img = im[r[1]:r[1]+r[3], r[0]:r[0]+r[2]]
cv2.imwrite('roi.png', crop_img)

因为numpy slice 期望y:y + h，所以x:x + h

如果需要定向的边界框，请使用minAreaRect

编辑:

您说只想要米粒。由于任何图像都是矩形的，因此您始终会有一些背景。您可以做的是将背景涂成黑色:

创建一个具有原始图像大小的黑色图像(带有许多米粒的图像)

drawContours()，厚度= CV_FILLED(或任何负数)，颜色为白色。它应该是黑色的图像，白色只有一个米粒。我们称其为“掩码”

然后执行原始图像的bitwise_and和“mask”

然后做上面

解释的裁剪(boundingRect)

如果您想吃所有的米饭，就应该在里面做所有的事情。