r - 计算大圆距离矩阵

Question

dist(coords) 使用欧氏距离提供距离矩阵；它还提供了其他几个选项。但它没有提供任何选项，例如 haversine 公式。

distHaversine() 为给定的两组纬度/经度坐标计算我想要的距离(大圆)。我想知道是否存在使用半正弦公式计算大圆距离矩阵的现有包/函数。

Answer 1

您可能已经注意到，distHaversine() 将计算单个点与两列坐标矩阵之间的距离。

要计算两个坐标矩阵之间的所有成对距离，只需使用apply()逐行迭代其中一个矩阵，计算它的每个点' 到其他所有点的距离。

library(geosphere)

## Example coordinates (here stored in two column matrices)
cc1 <- rbind(c(0,0),c(1,1))
cc2 <- rbind(c(90,0),c(90,90), c(45,45))

## Compute matrix of distances between points in two sets of coordinates
apply(cc1, 1, FUN=function(X) distHaversine(X, cc2))
#          [,1]    [,2]
# [1,] 10018754 9907452
# [2,] 10018754 9907435
# [3,]  6679169 6524042

有趣的注意事项:快速浏览一下 sp::spDists()(它确实计算两个矩阵之间的成对距离)表明它使用了一个本质上相同的基于 apply() 的策略。除了一些额外的错误检查和参数传递之外，主要区别在于它在我们应用 distHaversine() 的地方应用函数 spDistsN1()。