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如果我想在一个房间里识别几个相似的物体，我可以使用什么样的算法。
让我们说3个类似的表。
在我移动相机后，我用相机在每张 table 上签了一个身份
将相机指向后方时，物体不在视线范围内的位置
对他们来说，系统可以正确识别具有初始 ID 的对象，并根据每个 ID 触发 Action 。
我读过关于 aruco 制造商的文章，但我想尝试这个想法而不必附加标记。
最佳答案
有很多方法可供选择。您可以使用图像特征、颜色匹配、形状匹配、模式匹配……等等。这实际上取决于具体的用例和环境。在任何情况下，您都需要一些独特的东西来区分表格。使用标记将是人为创建唯一性的一种方法。
也许您想从这里开始阅读以了解一种方法的工作原理:
https://docs.opencv.org/3.4.1/dc/dc3/tutorial_py_matcher.html
你能提供一组场景的示例图像吗？
关于opencv - 通过位置opencv识别对象，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/52692856/
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Drive 对象 提供对磁盘驱动器或网络共享的属性的访问。 说明 以下代码举例说明如何使用 Drive 对象访问驱动器的属性： Function ShowFreeSpac
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