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python - 使用openCV-python将两个轮廓分割成两个相同大小的不同图像

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-02 17:33:35 24 4
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我在第一个image中有两个轮廓。我需要分割出各个轮廓,并像这样从中制作出两个图像:image1image2。单个输出图像必须与输入图像具有相同的尺寸。使用openCV-python如何做到这一点?我绘制轮廓的代码:

    image, contours, hier = cv2.findContours(im, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
for c in contours:
rect = cv2.minAreaRect(c)
box = cv2.boxPoints(rect)
# convert all coordinates floating point values to int
box = np.int0(box)
# draw a red 'nghien' rectangle
cv2.drawContours(im, [box], 0, (0, 0, 255))
cv2.drawContours(im, contours, -1, (255, 255, 0), 1)

最佳答案

您以错误的方式使用了cv2.drawContours。将-1传递为轮廓索引将绘制所有轮廓,而不是单个轮廓。要绘制各个轮廓,您需要将相应的索引传递为:

_, cnt, hierarchy = cv2.findContours(canvas.copy(), cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_NONE)

for i in xrange(len(cnt)):
output_canvas = np.zeros(canvas.shape, dtype=np.uint8)
cv2.drawContours(output_canvas, cnt, i, np.array([255, 255, 255, 255]), -1)
cv2.imwrite("./contour{}.png".format(i), output_canvas)

关于python - 使用openCV-python将两个轮廓分割成两个相同大小的不同图像,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/53680407/

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