python - 是否存在任何用于在Python中使用OpenCL加速对内核进行大于5的中值滤波的库？

Question

预先感谢您的答复。

我尝试了很多Google搜索，但看到了scipy.sgnal.medfilt2，skimage.filters.median，但这些都不支持OpenCL。

我也看到了:https://wiki.tiker.net/PyOpenCL/Examples/MedianFilter?fbclid=IwAR3tnqNEnZ8oVJUWplxkz33Km3aj3uYVbnQQQBsGjLlIjyCxWIijbxaNuGQ

但是此代码针对内核大小进行了硬编码:3。

OpenCV具有透明的API UMat，但它再次被限制为内核大小5。

如果您知道有任何库可以使用python中的openCL进行内核大小约为51的中值滤波，那将是很好的。

我敢肯定，如果没有一个，我不是第一个需要具有更大内核的中值滤波器的人，我很谦虚地问为什么社区还没有解决它？我有没有意识到的技术挑战？请教育我。

再次感谢您对此进行调查。

问候

HM

Answer 1

您是否尝试过cv::medianBlur(8位CPU版本)？它的移动直方图实现使其相对于块半径而言的复杂度为O(1)，因此无论您拥有多少个核，都很难以较大的半径击败它。另一方面，令人尴尬的是，并行的OpenCL版本使用排序网络作为中位数。不幸的是，随着所需比较操作数量的快速增长，这种算法很快变得不切实际。