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我正在编写我的相机校准算法,遇到以下困难。
给定针孔相机模型,则通过以下公式对径向变形进行建模
其中x,y是理想的标准化图像坐标,x_head是变形后x的坐标。
问题是如何为逆失真函数找到k1,k2,k3的偏导数?
最佳答案
inverse function theorem也适用于多元连续可微函数。
就是说,除非您正在做一些定理证明的工作,否则我想您真的不需要反雅可比来校准摄像机,也许您需要再考虑一下问题。
关于opencv - 是否有可能找到反径向变形(cv2.undistortPoints)的雅可比集?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/54511922/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!