r - 如何在 R 中按月拆分数据

Question

我有一个对应商店购买记录的数据集，它是这样的:

Date          BuyId      Price     Description    Category
2010-01-01    101028        100    ...            ...
2010-01-01    101028        100    ...            ...
2010-01-01    101028        100    ...            ...
2010-01-01    101028        100    ...            ...
...

数据框中的日期从 2010-01-10 到 2015-04-01，我想按月拆分，这样我就可以绘制每年每月的购买量，我的意思是这样的:

Date        Count
2010-Jan    19128
2010-Feb    1232
...
...
2015-Mar    28363
2015-Apr    12834

特别是我在这方面遇到了困难，因为我是 R 的新手，而且我不知道那么多函数。

我尝试使用 split 拆分数据，但我做不到。有谁知道我该怎么做？

Answer 1

您可以为此使用 dplyr:

df %>%
  mutate(new.date = cut.Date(as.Date(Date, format = '%Y-%m-%d'), "month")) %>%
  group_by(new.date) %>%
  summarise(count = n())

mutate 将创建一个包含截断日期的新列，按月group_by，summarise 将计算条目数。

---

此外，如果您需要年和缩写月份，只需再添加一个mutate:

 %>%
mutate(new.date = format(as.Date(new.date), "%Y-%b"))