python-3.x - 比较两个相似图像的模糊度

Question

我正在开发一个原型(prototype)应用程序，以创建用显微镜扫描的组织的 map (图像)。为此，我是:

在我使用显微镜“探索”组织时录制视频

提取一些帧

拼接它们以获得全景图像。

从视频中提取帧的代码很简单并且可以自我解释:

import cv2
vidcap = cv2.VideoCapture('.\images\microscope2.avi')
success,image = vidcap.read()
count = 0
success = True
while success:
  success,image = vidcap.read()
  if (count / 20) * 20 == count:
      cv2.imwrite("./images/microscope/frame%d.jpg" % (count/20), image)
  if cv2.waitKey(10) == 27:
      break
  count += 1

如您所见，我只是每 20 帧提取一帧。我当前的问题是某些帧模糊，因此拼接算法无法检测特征以对齐和重叠图像。

一种解决方案可能是每 20 帧取一些(比如说 3 个)连续帧，找到不太模糊的帧并丢弃其他帧。

欢迎其他关于如何改变我的方法的想法(作为评论)，请记住我正在制作原型(prototype)，所以我想避免花费太多时间编写解决方案。此外，它不需要实时运行。

问题:

是否有一种智能/简单的方法来比较非常相似的图像，以判断哪一个更少(或更多)模糊？

Answer 1

图像的模糊度可以估计为

cv2.Laplacian(image, cv2.CV_64F).var()

另请参阅这篇出色的帖子 https://www.pyimagesearch.com/2015/09/07/blur-detection-with-opencv/这个建议就是从那里得到的。