python - 为什么dlib的load_rgb_image()方法旋转一些图像？

Question

我正在使用一些我自己收集的图像进行图像处理。 Dlib的dlib.load_rgb_image('image_path')方法将上的行和列交换一些图像，而OpenCV的cv2.imread('image_path')方法则不。

我不想自己手动旋转其中一些令人讨厌的图像，因为我正在创建一个应用程序。

看一看以下的结果

img = dlib.load_rgb_image("myimg.jpg")
print(img.shape)

--------------------
OUTPUT: (1944, 2592, 3)
(the resultant image is rotated 90 degrees clockwise)

而OpenCV的方法返回正确的形状:

img = cv2.imread("myimg.jpg")
print(img.shape)

--------------------
OUTPUT: (2592, 1944, 3)

有谁知道为什么会这样吗？

我还要附上其中一张违规照片的图像细节:

Answer 1

感谢@Mark Setchell，为我指出了正确的方向。

EXIF数据是关键。
dlib.load_rgb_image()没有考虑EXIF orientation元数据，因此某些图像读取不正确。为了解决这个问题，需要检查图像的EXIF方向标签以对其执行正确的旋转。

这里有一些很好的答案:
Rotating an image with orientation specified in EXIF using Python without PIL including the thumbnail

显然，由于OpenCV 3.1 imread可以完美处理EXIF方向。