javascript - Mongodb 和 MapReduce - 结果丢失

Question

使用此代码:

var map = function(){

    emit(1, { read: this.read, important: this.important, count: 1 })
}

var reduce = function(key, vals) {

    var i = 0, r = 0, c = 0;

    vals.forEach(function(d) {
       r += !d.read ? 0 : 1;
       i += d.important ? 0 : 1
       c += d.count;
    });

    return { read: r, important: i, count: c }
}

db.ipdr.mapReduce(map, reduce, { out: "__mr_test", verbose: true, query: { liid: "40001" } });
db.getCollection("__mr_test").find();

我得到的计数不完整:

{
    "_id" : 1,
    "value" : {
        "read" : 1,
        "important" : 7,
        "count" : 7607
    }
}

“计数”还可以，但“已读”和“重要”应该高很多。我错过了什么吗？

Answer 1

这不是mapReduce 的一个好的用法。聚合框架使用 native 代码，它比 JavaScript 执行速度快得多，并且可以完成相同的工作。假设“已读”和“重要”是逻辑值:

db.posts.aggregate([
    { "$sort": { "read": 1, "important": 1 } },
    { "$group": {
        "_id": null,
        "read": { "$sum": { "$cond": [ "$read", 1, 0 ] } },
        "important": { "$sum": { "$cond": [ "$important", 1, 0 ] } },
        "count": { "$sum": 1 }
    }}
])

因此，不仅速度更快，而且编码也更简单。

给定示例文档:

{ "read" : true,  "important" : false }
{ "read" : true,  "important" : false }
{ "read" : false, "important" : false }
{ "read" : false, "important" : true  }
{ "read" : true,  "important" : true  }

结果将是:

{ "_id" : null, "read" : 3, "important" : 2, "count" : 5 }