python - 如何保持矩阵的几个部分，其余部分归零？

Question

我正在尝试编写一个程序，该程序可以检测到我的眼睛，然后保持双眼并使其余视频变黑。

所以我只有眼睛的坐标，我想保留这些子矩阵
并将矩阵的其余部分设为零。

import numpy as np
import cv2

face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')
eye_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_eye.xml')

cap = cv2.VideoCapture(0)
while(True):
    ret, img = cap.read()

    gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)

    for (x,y,w,h) in faces:
        roi_gray = gray[y:y+h, x:x+w]
        roi_color = img[y:y+h, x:x+w]


        eyes = eye_cascade.detectMultiScale(roi_gray)
        for (ex,ey,ew,eh) in eyes:

            # how to  keep this : img[y+ey:y+ey+eh,x+ex:x+ex+ew] ????

            cv2.rectangle(roi_color,(ex,ey),(ex+ew,ey+eh),(0,255,0),4)

    cv2.imshow('img',img)
    k = cv2.waitKey(30) & 0xff
    if k==ord('q'):
        break


cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

通常，我们如何快速而简单地做到这一点？

Answer 1

我认为很难考虑如何保留矩阵的一部分并将其余部分归零，仅因为“其余部分”是一个相当不规则的形状。

由于您可以使用“感兴趣的区域”轻松处理矩形子矩阵，因此您可以创建一个大小与初始矩阵相同的零矩阵，计算要保留的区域的ROI，然后将其分配给目标区域中相同位置的ROI。零矩阵。

有关如何获得投资返回率的详细信息，请参见OpenCV C++, getting Region Of Interest (ROI) using cv::Mat。