opencv - HoughCircles param2 的合理搜索范围？

Question

我正在编写一个脚本来自动检测一组照片上的一些圆圈。我可能已经阅读了有关 HoughCircles on Stack 的所有问题，推荐的方法通常似乎是蛮力半径间隔和累加器阈值(即 param2)。半径循环的范围通常可以从图像的其他几何属性估计，但是自动限制 param2 搜索范围的好方法是什么？

如果有人有任何其他优化这种蛮力方法的技巧，我也会很感激。

Answer 1

这与参数 2 无关。它是使事情正确的累积效应。

让我们看下面的例子。随着输入



我们可以根据其他函数(如 canny 或其他分割输出)中的不同参数获得不同的特征图

此功能仅适用于线路。无论您为 param2 选择什么，左圆圈都不会出现



这是另一个设置，在这里，您可以在 param2 = 110 处检测到圆圈





您会看到 param2 没有完美或优化的搜索范围。但是你处理问题的方式很重要。