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python - 引入高斯模糊后,以原始名称保存多张图像

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-02 17:29:29 27 4
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我有Python代码,该代码从名为Disparity的文件夹中读取54张图像,并将高斯模糊应用于这些图像,然后将它们写入一个位置。代码如下:

path = "Disparity/*.png"

for bb,file in enumerate (glob.glob(path)):
a = cv2.imread(file)
blur = cv2.GaussianBlur(a, (5, 5), random.randint(3, 10))
cv2.imwrite('GaussianBlur{}.jpg'.format(bb), blur)

运行此代码后,我期望它读取的第一个图像为 a.png,第二个图像为 b.png

这两个图像应另存为 a_GaussianBlur0.jpgb_GaussianBlur.jpg

请告诉我如何获得原始名称以及经过修改的名称?

最佳答案

要从给定的文件路径中仅提取文件名,可以使用Python os.path.basename() 函数。这也将给您扩展。然后可以使用 os.path.splitext() 仅返回基本文件名。然后可以将其用于构建新的输出文件名:

import os

path = "Disparity/*.png"

for index, filename in enumerate(glob.glob(path)):
a = cv2.imread(filename)
blur = cv2.GaussianBlur(a, (5, 5), random.randint(3, 10))
basename = os.path.splitext(os.path.basename(filename))[0]
cv2.imwrite(f'{basename}_Gaussian{index}.png')

因此,如果您有三个文件 ['abc.png', 'def.png', 'ghi.png'],则输出文件名将是:
abc_Gussian0.png
def_Gussian1.png
ghi_Gussian2.png

关于python - 引入高斯模糊后,以原始名称保存多张图像,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/56825169/

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