image - 如何删除水印的边缘？

Question

我有一张这样的 src 图片(源图片太大无法上传):


我有一个像这样的白色背景标志:


我尝试使用 OpenCV 代码:

    std::string file_name = "E:\\xxx\\IMG_0001.JPG";
    cv::Mat image = cv::imread(file_name);
    cv::Mat mask_not;
    cv::Mat mask = cv::imread("E:\\xxx\\white_eva.jpg",0);
    cv::Mat logo = cv::imread("E:\\xxx\\white_eva.jpg");
    cv::bitwise_not(mask,mask_not);
    cv::cvtColor(mask_not,mask_not,cv::COLOR_GRAY2BGR);
    std::cout<<mask_not.type()<<std::endl;
    cv::Mat imageROI;
    imageROI = image(cv::Rect(image.cols-logo.cols-10,image.rows-logo.rows-10,logo.cols,logo.rows));
    cv::imwrite("E:\\xxx\\imageROI.jpg",imageROI);
    logo.copyTo(imageROI,mask_not);
    cv::imwrite("E:\\xxx\\test.JPG",image);

结果是这样的:


正如您从结果图片中看到的那样， Logo 周围有一个白色边缘。起初，我认为原因是面具没有大到足以掩盖所有标志。但正如您所见， Logo 的边缘似乎完全显示出来。所以，这让我很困惑。第一个问题是，水印的白边怎么抹掉？

Answer 1

我尝试在您的蒙版图像上添加形态学操作。所以这就是我能达到的。

    std::string file_name = "./image1.jpg";
    cv::Mat image = cv::imread(file_name);
    cv::Mat mask_not;
    cv::Mat mask = cv::imread("./eva.jpg",0);
    cv::Mat logo = cv::imread("./eva.jpg");

    // MORPHOLOGY OPS HERE
    cv::Mat element = cv::getStructuringElement(cv::MORPH_RECT,
                       Size(5, 5),
                       Point(-1, -1));

    for (int i = 0; i < 20; ++i) {
        cv::morphologyEx( mask, mask, cv::MORPH_CLOSE, element );
        cv::morphologyEx( mask, mask, cv::MORPH_CLOSE, element );
        cv::morphologyEx( mask, mask, cv::MORPH_CLOSE, element );
        cv::medianBlur(mask, mask, 5);
    }

    cv::Mat element_dilate = cv::getStructuringElement(cv::MORPH_RECT,
                       Size(5, 5),
                       Point(-1, -1));
    cv::dilate(mask, mask, element_dilate);


    cv::bitwise_not(mask,mask_not);

    cv::imshow("win", mask_not);
    cv::waitKey(0);

    cv::cvtColor(mask_not,mask_not,cv::COLOR_GRAY2BGR);
    std::cout<<mask_not.type()<<std::endl;
    cv::Mat imageROI;
    imageROI = image(cv::Rect(image.cols-logo.cols-10,image.rows-logo.rows-10,logo.cols,logo.rows));
    cv::imwrite("./imageROI.jpg",imageROI);
    logo.copyTo(imageROI,mask_not);
    cv::imwrite("./test.JPG",image);

结果图像(我稍微调整了图像大小，因此您可能需要在形态学操作中更改内核大小):