neural-network - 3D 坐标作为神经网络的输出

Question

神经网络主要用于分类。因此，输出层中神经元的激活表示您正在分类的类别。

是否有可能(并且正确)设计一个神经网络来获取 3D 坐标？这是三个输出神经元，每个神经元的值都在范围内，例如 [-1000.0, 1000.0]。

Answer 1

是的。您可以use a neural network to perform linear regression ，以及更复杂的回归类型，其中输出层有多个节点，可以解释为 3-D 坐标(或更高维的元组)。

要在 TensorFlow 中实现这一点，您将创建一个包含三个输出神经元的最后一层，每个对应于目标坐标的不同维度，然后最小化 root mean squared error每个示例的当前输出和已知值之间。