python - 如何划分投资返回率轮廓？

Question

我刚刚开始学习opencv和学习使用python。

我已经找到轮廓，但是我想切成三个区域，因为这是三个骰子

原始:



要这样更改:



如何修复我的代码？

我将VS CODE与opencv4和python3一起使用

img = cv2.imread('pic1.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
thresh = cv2.adaptiveThreshold(gray, 255, cv2.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C, \
cv2.THRESH_BINARY_INV, 51, 25)


contours, hierarchy = cv2.findContours(
  thresh,
  cv2.RETR_EXTERNAL,
  cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE
)

cnts = sorted(contours, key = cv2.contourArea, reverse = True)
for c in cnts:
  approx = cv2.approxPolyDP(c, 0.01 * cv2.arcLength(c, True), True)
  area = cv2.contourArea(c)

  if area > 100:
    cv2.drawContours(img, [c], 0, (0,255,0),2)

cv2.imshow('img', img)
cv2.imshow('thresh', thresh)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

Answer 1

根据您的问题，我的解决方案是找到外部轮廓，然后将其划分为3个相同大小的部分，因为您的对象具有相同的宽度。但通常您必须提供更多测试图像。