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python - Yolo基于区域的输出到openvino的解释脚本

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-02 17:28:09 29 4
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您好,我是OPENCV / CVAT的新手,我使用openvino运行自动注释,我想为此任务使用YoloV3。

我需要将Yolo模型转换为OpenVIN格式以进行opencv / cvat / auto_annotation。
https://github.com/opencv/cvat/tree/develop/cvat/apps/auto_annotation

要使用自定义模型注释任务,我需要准备4个文件:

  • 模型配置(* .xml)-具有网络配置的文本文件。
  • 模型权重(* .bin)-具有经过训练的权重的二进制文件。
  • 标签 map (* .json)-具有label_map字典的简单json文件
    像带有标签编号字符串值的对象。
  • 解释脚本(* .py)-用于转换净输出的文件
    层到可以由CVAT处理的预定义结构。这个
    代码将在受限的python环境中运行,但是
    可以使用一些内置函数,例如str,int,float,max,
    最小,范围。

  • 我将Yolo模型转换为OpenVINO格式,并创建了xml和bin文件。我写了映射lson文件。
    现在,我需要为Yolo基于区域的输出编写解释python脚本。我怎样才能做到这一点?
    从tensorflow模型到openvino是否有中断文件?

    最佳答案

    关于python - Yolo基于区域的输出到openvino的解释脚本,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/57744633/

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