python - 使用均值为 0、std 的高斯分布值初始化 200 x 785 numpy 矩阵。偏差0.01

Question

在 python 中，如何初始化/创建这样的矩阵？ (用均值为 0、标准差为 0.01 的高斯分布值初始化一个 200 x 785 的 numpy 矩阵)

Answer 1

使用numpy.random

>>> sample = numpy.random.normal(0, 0.01, (200, 785))

检查示例以了解它是否有意义:

>>> sample.mean()
2.4189183974354331e-05
>>> sample.std()
0.010016252682198676