opencv - 在 OpenCV 中保存图像会增加图像大小

Question

我已经问过这个问题我没有得到满意的答案，所以我做了更多的研究，我正在以更好的方式提出这个问题。我通过 OpenCV 读取图像imread方法。我使用 imwrite 保存了它方法。它将输出文件大小增加了一倍以上。

以下是我从 imagemagick 获得的图像的详细信息(我没有写下所有的细节，我附上了需要所有细节的图像):

输入图片:

• Format: JPEG (Joint Photographic Experts Group JFIF format)
  • Mime type: image/jpeg
  • Class: DirectClass
  • Geometry: 1836x3264+0+0
  • Resolution: 72x72
  • Print size: 25.5x45.3333
  • Units: PixelsPerInch
  • Type: TrueColor
  • Endianess: Undefined
  • Colorspace: sRGB
  • Depth: 8-bit
  • Channel depth: red: 8-bit green: 8-bit blue: 8-bit
  • Channel statistics: Pixels: 5992704
  • Compression: JPEG
  • Quality: 75
  • Filesize: 267KB
  • Number pixels: 5.993M

输出图像:

• Format: JPEG (Joint Photographic Experts Group JFIF format)
  • Mime type: image/jpeg
  • Class: DirectClass
  • Geometry: 1836x3264+0+0
  • Units: Undefined
  • Type: TrueColor
  • Endianess: Undefined
  • Colorspace: sRGB
  • Depth: 8-bit
  • Channel depth: red: 8-bit green: 8-bit blue: 8-bit
  • Channel statistics: Pixels: 5992704
  • Compression: JPEG
  • Quality: 95
  • Filesize: 611KB
  • Number pixels: 5.993M

如您所见，输入图像大小为 267KB，但输出图像大小结果为 611KB。现在我知道它的大小取决于编码器、压缩值、比特率等。我想知道无论如何我可以将图像保存为与输入图像完全相同的大小。

我还尝试使用 openCV 中的压缩像这样 cv2.imwrite('result.jpg', image, [int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY), 45])这里的图像质量为 45，但图像大小仍然大于输入图像(大约 300KB)。我不想低于 45，因为它会影响图像细节和数据丢失。

我尝试使用 scipy、matplotlib 等外部库。但无论如何，它们都会增加图像大小。

非常感谢有关输出图像增加的原因以及我们如何修复它的任何线索。谢谢。

这是一些供引用的代码

import cv2 #opencv library for image processing implementations 

def main():   
    im = cv2.imread('sample.jpg')
    cv2.imwrite('result.jpg', im)
    if(__name__=='__main__'):
      main()

这是供引用的图像。

Answer 1

您的原始图像质量为 75。如果您未使用 OpenCV 定义保存质量，则默认为 95，因此您应该期望文件更大。

如果要将其设置为某个最大大小，可以使用 ImageMagick 像这样设置它，比如300kB:

convert sample.jpg -define jpeg:extent=300k a.jpg

这将为您提供质量为 83 的 299,810 字节文件。

如果您准备允许 400kB，则可以使用:

convert sample.jpg -define jpeg:extent=400k a.jpg

这将为您提供质量为 93 的 358,000 字节文件。

我在 Python 中写了一些类似的东西，可以让你使用二进制搜索以指定的大小保存 here .