python - 有没有办法使用OpenCV和Python返回图像中不同颜色的像素数量的值

Question

我对使用OpenCV刚起步，想知道是否有一种方法可以返回图像中像素数的值。例如，返回图片中的红色，蓝色，绿色等的数量，然后指定最常见的颜色(像素数最多的颜色)。就像我说的那样，我对使用OpenCV还是很陌生，所以对如何开始编写它一无所知。如果在OpenCV库中已经可以做到这一点，那么有人可以告诉我要调用的函数。因为我要在相机上使用它来收集图像，所以您可以使用任何想要的图像。

Answer 1

我将尝试专门回答您的问题，但很重要，要知道OpenCV非常依赖NumPy数组体系结构。请询问以下代码中是否有不清楚之处，涉及我们如何使用NumPy数组处理图像和像素值。

假设您使用OpenCV阅读图片:

import cv2
import numpy as np

# reading the picture in coloured mode
image = cv2.imread("path/to/picture.jpg", cv2.IMREAD_COLOR)

现在，请注意 OpenCV使用BGR格式而不是RGB ，这意味着图像中的每个像素将由具有三个值的NumPy数组表示，每个值分别以蓝色，绿色和红色的顺序表示像素强度值。

因此，如果您想知道 ，哪种颜色以BGR(红色，蓝色和绿色)格式出现在该图片中，您可以执行以下操作:

# first, count all occurrences of unique colours in your picture
unique, counts = np.unique(image.reshape(-1, image.shape[2]), axis=0, return_counts=True)

# then, return the colour that appears the most
print(max(zip(unique, counts), key=lambda x: x[1]))

如果您想做的是 ，知道图片中还有更多的蓝色，绿色或红色(说实话，这没什么意义)，那么您可以执行以下操作:

# count the raw pixel values for red, blue and green over all pixels in the image
counts = np.sum(image.reshape(-1, image.shape[2]), axis=0)

# remember that OpenCV uses BGR format and not RGB
BGR = ["blue", "green", "red"]

# then, for instance, return the amount of blue, green and red in a percentage format:
for colour, count in zip(BGR, counts):
    print(colour+":", "{0:.2%}".format(count/np.sum(counts)))

同样，请询问是否不清楚!