python - 嘈杂图像中的圆圈检测

Question

我有气泡筏的以下图像


这是我用来检测圆的代码:

import cv2
import numpy as np
import sys

img = cv2.imread(sys.argv[1],0)
img = cv2.medianBlur(img,5)
cimg = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_GRAY2BGR)

circles = cv2.HoughCircles(img,cv2.HOUGH_GRADIENT,1,20,
                            param1=50,param2=30,minRadius=5,maxRadius=25)

circles = np.uint16(np.around(circles))
for i in circles[0,:]:
    # draw the outer circle
    cv2.circle(cimg,(i[0],i[1]),i[2],(0,255,0),2)
    # draw the center of the circle
    cv2.circle(cimg,(i[0],i[1]),2,(0,0,255),3)

cv2.imshow('detected circles',cimg)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

不幸的是，我只发现了几个圈子:


我想检测图像中的大多数圆圈。由此，我可以以编程方式找到图像中央附近的错位。
任何帮助，不胜感激。提前致谢。

编辑:根据下面的shortcipher3的建议，我将参数2从HoughCircles降低到15
并将最小半径增加到16，现在我可以检测到大多数圆，如下所示:

Answer 1

我不清楚您的问题是什么，我假设您想检测更多的圈子？

HoughCircles的文档可以在这里找到:

https://docs.opencv.org/2.4/modules/imgproc/doc/feature_detection.html?highlight=houghcircles

根据文档，我想说您的阈值在调用circles = cv2.HoughCircles(img,cv2.HOUGH_GRADIENT,1,20,
param1=50,param2=30,minRadius=5,maxRadius=25)中并不理想

我首先尝试降低param2，如果不适合您，还尝试使用param1的值。