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我正在创建一个脚本,它将读取超市的状态并告诉我是否缺少产品。
例如,在下图中,有些地方缺少产品。我正在使用 快方法来查找框架中的所有角。但有时脚本会检测到地板角落。我想做的是在找到角落之前从框架中移除地板。
导入简历2
将 numpy 导入为 np
image = cv2.imread('gondola_imagem.jpeg')
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
fast = cv2.FastFeatureDetector_create()
# Obtain Key points, by default non max suppression is On
# to turn off set fast.setBool('nonmaxSuppression', False)
keypoints = fast.detect(gray, None)
print ("Number of keypoints Detected: ", len(keypoints))
image = cv2.drawKeypoints(image, keypoints, None,
flags=cv2.DRAW_MATCHES_FLAGS_DRAW_RICH_KEYPOINTS)
cv2.imshow('Feature Method - FAST', image)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()
最佳答案
您可以使用 mask 去除您不感兴趣的区域。例如,使用以下图像作为蒙版,您可以获得以下结果。
Mask
Result
代码如下:
import numpy as np
import cv2
image = cv2.imread('test.jpg')
mask = cv2.imread('mask.jpg', 0)
cv2.imshow('Original', image)
cv2.imshow('Mask', mask)
res = cv2.bitwise_and(image,image,mask = mask)
gray = cv2.cvtColor(res, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
fast = cv2.FastFeatureDetector_create()
# Obtain Key points, by default non max suppression is On
# to turn off set fast.setBool('nonmaxSuppression', False)
keypoints = fast.detect(gray, None)
print ("Number of keypoints Detected: ", len(keypoints))
image = cv2.drawKeypoints(image, keypoints, None,
flags=cv2.DRAW_MATCHES_FLAGS_DRAW_RICH_KEYPOINTS)
cv2.imwrite('result.jpg', image)
cv2.imshow('Feature Method - FAST', image)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()
import numpy as np
import cv2
cap = cv2.VideoCapture(0)
while(True):
# Capture frame-by-frame
ret, frame = cap.read()
# Following function will have to be created with the previews code
CallFunctionToPreviewsCode(frame)
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break
# When everything done, release the capture
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
关于python-3.x - 从网络摄像头 OPENCV PYTHON 移除背景,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/60077937/
我正在做一个项目,我的 android 在这个项目中作为一个网络服务器工作;输入带端口号的 IP 地址,打开 Web 界面,用户可以将文件上传到手机。我想在 Web 界面上显示一些图片,以便我们的界面
我是一名优秀的程序员,十分优秀!