python - 当我们在Django中使用opencv时如何处理请求

Question

我正在尝试使用Django创建人脸检测和面部识别系统，因此我使用OpenCV来处理识别，但是对于我们在发出请求时如何处理请求感到有些困惑，在每个请求的 views.py 中它生成一个新的OpenCV线程。

def index(request):
        .....
        .....

        cap = cv2.VideoCapture(0)

        while(True):
            # Capture frame-by-frame
            ret, frame = cap.read()

            # Our operations on the frame come here
            gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

            # Display the resulting frame
            cv2.imshow('frame',gray)
            if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
                break

        # When everything done, release the capture
        cap.release()
        cv2.destroyAllWindows()

        ...........
        .........

如果我的应用程序部署在某个地方并且用户发出请求，他是否可以使用此请求。
如果将Django应用程序部署到某个地方时用户发出请求，将会发生什么？

Answer 1

如果要在Django服务器上进行人脸识别，则该代码将不起作用。此VideoCapture是在Django计算机而非用户计算机上执行的。

用户必须使用一些前端应用程序，这些应用程序使用已安装的OpenCV或其他方法来捕获帧，例如。媒体设备API +网页，然后将此框架发布到服务器上的Django应用程序中，在此服务器上进行进一步处理。